Satu lowongan yang dibuka perusahaan besar bisa menerima ratusan hingga ribuan berkas dalam hitungan hari, dan volume sebesar itu mustahil dibaca satu per satu oleh rekruter yang sama-sama harus menuntaskan pekerjaan lain di luar rekrutmen.
Untuk mengatasinya, banyak perusahaan berskala menengah ke atas kini memakai Applicant Tracking System (ATS). ATS merupakan perangkat lunak yang menyaring dan mengurutkan lamaran sebelum manusia turun tangan. ATS bekerja dengan mengubah isi CV menjadi data yang bisa dicari dan dibandingkan, lalu menampilkan berkas yang paling cocok dengan kata kunci pada deskripsi lowongan di posisi teratas. Berkas yang tidak lolos tahap ini sering kali tidak pernah dilihat manusia sama sekali.
Dampak yang jarang dibahas adalah bahwa sebagian besar lamaran kerja tidak pernah sampai ke mata manusia. Ketimpangan yang muncul darinya tidak tercermin dalam statistik pengangguran mana pun, karena pelamar yang tersingkir di tahap ini belum tentu tidak kompeten, melainkan berkasnya tidak terbaca sistem sebelum sempat dinilai secara substansi sebelum sempat dinilai secara substansi.
Yang Berubah Adalah Cara Menyaring, Bukan Cara Mengajar
Persoalan ini bermula dari kesenjangan antara bagaimana cara rekrutmen bekerja pada saat ini dengan bagaimana pencari kerja mempersiapkan curriculum vitae (CV) mereka.
Rekrutmen saat ini membongkar CV menjadi data terstruktur sebelum dibaca manusia. Sementara itu, materi yang masih banyak diajarkan ke pencari kerja tetap mengikuti format lama dengan CV berfoto, tabel riwayat kerja, hasil scan, atau desain yang mencolok secara visual.
Format-format seperti ini justru menjadi sumber masalah teknis. Sebab, tabel membuat ATS membaca urutan teks secara acak, karena sistem parsing tidak selalu mengikuti struktur visual tabel. Format dua kolom membuat isi kolom kiri dan kanan tercampur ketika dibaca baris demi baris.
Ikon dan elemen grafis pada CV umumnya tidak dapat diterjemahkan menjadi teks oleh ATS, sehingga informasi di dalamnya hilang begitu saja. CV hasil scan atau berbentuk gambar bahkan sering kali terbaca kosong, sebab sistem hanya mengenali teks, bukan gambar, betapapun rapi tampilannya ketika dibuka manusia.
Header dan footer pada dokumen juga kerap luput terbaca oleh sebagian ATS, padahal banyak pelamar meletakkan nomor telepon atau alamat surel justru di area tersebut. Kesalahan kecil semacam ini cukup untuk membuat data kontak yang sebenarnya lengkap menjadi tidak terbaca sistem.
Lamaran kerja dengan desain yang tampak rapi di mata manusia justru sering kali gagal terbaca oleh sistem penyaringan otomatis. Akibatnya, kualifikasi pelamar sering kali diabaikan sebelum sempat ditinjau oleh rekruter.
Beban yang Dipindahkan ke Pelamar
Kesenjangan format ini menciptakan tantangan teknis dalam proses rekrutmen. Akibatnya, pelamar harus menanggung beban pengetahuan secara mandiri untuk memahami cara kerja sistem tersebut.
Cara kerja ATS tidak diajarkan secara merata di jalur pendidikan formal. Pengetahuan ini lebih banyak beredar lewat jalur informal seperti komunitas daring, senior di tempat kerja, atau pengalaman pribadi setelah berkali-kali gagal tanpa tahu sebabnya. Siapa yang lebih dulu tahu pun umumnya ditentukan oleh lingkungan sosial dan akses informasi, bukan oleh kemampuan kerja yang sebenarnya.
Pelamar dari kota besar dengan jejaring alumni yang aktif membagikan pengalaman melamar kerja cenderung lebih cepat menyesuaikan format CV mereka. Sebaliknya, pelamar dari daerah dengan akses informasi yang lebih terbatas sering kali baru menyadari masalah ini setelah berulang kali ditolak tanpa penjelasan, karena penolakan oleh ATS umumnya tidak disertai alasan spesifik.
Konsekuensi tersebut tercermin dalam data ketenagakerjaan yang menunjukkan meningkatnya porsi lulusan perguruan tinggi dalam kelompok pengangguran. Berdasarkan Sakernas Mei 2026, sebanyak 1,03 juta penganggur berlatar pendidikan sarjana, atau sekitar 14,31 persen dari total penganggur di Indonesia. Angka ini meningkat dibandingkan 7,98 persen pada Agustus 2022, 10,3 persen pada Agustus 2023, dan 11,28 persen pada Agustus 2024.
Meski demikian, hal ini tidak berarti lulusan sarjana memiliki tingkat pengangguran tertinggi. Pada Mei 2026, Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) lulusan sarjana tercatat 6,09 persen, lebih rendah dibandingkan lulusan SMK sebesar 7,68 persen dan SMA sebesar 6,17 persen.
Melihat data tersebut, persoalannya terletak pada porsi sarjana di antara seluruh penganggur yang terus meningkat. Data tersebut menegaskan satu hal, yaitu gelar pendidikan tinggi tidak serta-merta membebaskan pelamar dari risiko tersingkir di tahap paling awal proses rekrutmen, termasuk tahap yang tidak terlihat oleh publik.
Data Lowongan yang Juga Tidak Terkumpul
Bukan hanya data pelamar yang timpang. Sebab di sisi lain, lowongan kerja di Indonesia juga selama ini belum sepenuhnya terekam.
Pemerintah sebenarnya sudah mengatur ini melalui Peraturan Presiden Nomor 57 Tahun 2023 tentang Wajib Lapor Lowongan Pekerjaan (WLLP) yang mewajibkan setiap pemberi kerja melaporkan lowongan yang dibuka lewat Sistem Informasi Ketenagakerjaan Kemnaker. Kendati demikian, penerapan kewajiban pelaporan lowongan kerja kini telah memasuki tahap penegakan. Sebelumnya, sejak ketentuan tersebut diterbitkan pada 2023, pelaksanaannya lebih banyak berupa imbauan. Namun, melalui Surat Edaran Menteri Ketenagakerjaan Nomor M/1/HK.04/11/2026, perusahaan diwajibkan melaporkan lowongan kerja, termasuk lowongan yang telah terisi, melalui platform SIAPkerja dan Karirhub. Artinya pemerintah mulai memperkuat pengawasan terhadap transparansi informasi lowongan kerja dan pencatatan kebutuhan tenaga kerja.
Di lain sisi, perusahaan multinasional dan perusahaan teknologi umumnya tidak memasang iklan di portal kerja lokal. Mereka memakai sistem ATS milik sendiri, seperti Greenhouse, Lever, Ashby, Workable, atau Workday, dengan halaman karier yang terpisah dari portal publik dan jarang diindeks oleh mesin pencari lowongan pada umumnya.
Kombinasi kedua kondisi ini membuat peta lowongan yang beredar di masyarakat menjadi tidak lengkap dari dua arah sekaligus. Sebagian lowongan belum tercatat di sistem pemerintah, sementara sebagian lainnya memang sengaja hanya dipublikasikan di halaman karier internal perusahaan.
Tiga Tingkat Pembenahan
Melihat persoalan ini secara utuh, pembenahannya perlu berjalan di tiga tingkat sekaligus: tingkat pelamar, tingkat kampus, dan tingkat ekosistem.
Di tingkat pelamar, langkah yang bisa langsung dilakukan meliputi menyusun CV dengan format satu kolom, menyimpan berkas dalam bentuk PDF berbasis teks alih-alih hasil scan gambar, memakai penamaan bagian yang standar seperti "Pengalaman Kerja" dan "Pendidikan", serta menyamakan istilah yang dipakai dengan istilah pada deskripsi lowongan yang dilamar. Langkah-langkah ini tidak membutuhkan biaya, hanya kesadaran bahwa pembaca pertama sebuah CV kemungkinan besar bukan manusia.
Di tingkat kampus, pusat karier perguruan tinggi perlu memperbarui materi pembekalan kerja agar mencakup cara kerja ATS, bukan hanya format CV konvensional yang selama ini diajarkan secara turun-temurun. Pembekalan semacam ini idealnya diberikan sejak semester akhir, sebelum mahasiswa benar-benar terjun ke proses melamar kerja secara masif.
Di tingkat ekosistem, kabar baiknya alat bantunya mulai dibangun dari dalam negeri. Jobind, misalnya, adalah ruang kerja karier berbasis kecerdasan buatan yang dikembangkan PT Digivana Solusi Digital untuk pencari kerja Indonesia.
Platform ini menyediakan fitur seperti Vibe Resume, ATS Score Checker, Mock Interview AI, Skill Gap Analysis, Cover Letter Generator, Career Dreamer, Portfolio Builder, Job Tracking, AI Job Search, hingga latihan psikotes, dengan lowongan yang ditarik dari sistem ATS perusahaan seperti Greenhouse, Lever, Ashby, Workable, dan Workday, serta antarmuka berbahasa Indonesia sejak dirancang. Langganannya dimulai dari Rp30.000 per bulan, dibayarkan sekaligus di muka untuk satu periode paket, yaitu Rp89.999 untuk tiga bulan, tanpa perpanjangan otomatis.
Namun perlu ditegaskan, alat bantu semacam ini tidak menjamin siapa pun diterima bekerja. Fungsinya hanya memastikan berkas lamaran dapat terbaca oleh sistem penyaringan, bukan menjamin hasil akhirnya.
Lapisan yang Jarang Disentuh
Perdebatan seputar lapangan kerja di Indonesia biasanya berputar pada isu pertumbuhan ekonomi dan investasi, seolah keduanya sudah cukup menjelaskan mengapa seseorang bekerja atau menganggur. Lapisan yang jarang disentuh dalam perdebatan itu adalah kelompok pelamar yang sebenarnya memenuhi syarat, tetapi tersingkir sebelum berkasnya sempat dinilai oleh manusia, hanya karena format dokumennya tidak sesuai dengan cara mesin membaca.
Memperbaiki kesenjangan ini pun tidak selalu menuntut anggaran besar atau kebijakan berskala nasional. Sebagian solusinya justru berada pada hal sesederhana format berkas dan pengetahuan yang bisa diperbaiki, baik oleh pelamar sendiri, pusat karier kampus, maupun alat bantu yang dirancang untuk menjembatani celah tersebut.
Sumber:
- Badan Pusat Statistik (Sakernas Mei 2026)
- Peraturan Presiden Nomor 57 Tahun 2023
- Surat Edaran Menteri Ketenagakerjaan Nomor M/1/HK.04/11/2026
- Kementerian Ketenagakerjaan RI